교육과정 상세내용

• Step 1
  생성형 AI & 프롬프트 기초
  • 생성형 AI 트렌드와 LLM 핵심 원리 이해
  • AIR Studio 및 Gemini API 활용 실습
  • Zero-shot · CoT · 메타 프롬프팅 설계
• Step 2
  AI 바이브 코딩
  • Cursor 기반 AI-Native 개발 환경 구성
  • 자연어 기반 코드 생성 및 디버깅
  • AI 에이전트 기반 리팩토링 실습
• Step 3
  Vibe Coding MVP 프로젝트
  • 아이디어를 서비스로 구현하는 MVP 프로젝트
  • AI를 활용한 기획 · 개발 · 테스트 자동화
  • 실행 가능한 프로토타입 제작 및 발표
• Step 4
  AI-Ready 네트워크 인프라
  • TCP/IP 프로토콜과 네트워크 기본 구조
  • LAN · Trunk · L3 라우팅 · NAT 구성
  • ACL 기반 네트워크 접근 제어
• Step 5
  AI-Ready 리눅스 인프라
  • 리눅스 파일 시스템 및 사용자 권한 관리
  • 셸 스크립트를 활용한 운영 자동화
  • NVIDIA GPU 드라이버와 CUDA 환경 구성
• Step 6
  Python 기반 LLM 서비스
  • Conda 기반 Python 가상환경 구축
  • Hugging Face 모델 로드 및 Ollama 설치
  • 모델 양자화와 FastAPI 서버 구축
• Step 7
  Docker & Kubernetes
  • Docker 이미지 최적화 및 컨테이너 운영
  • Kubernetes 클러스터 구축과 관리
  • Pod · Deployment · Service 아키텍처 구성
• Step 8
  AI 데이터 아키텍처 & RAG
  • MySQL 기반 데이터 모델링과 DB 구축
  • Vector DB와 pgvector 기반 임베딩 저장
  • FastAPI · RAG 파이프라인 구현
• Step 9
  AWS Cloud Architecture
  • AWS VPC 네트워크 및 보안 구조 설계
  • EC2 · S3 · RDS 기반 클라우드 아키텍처 구축
  • 고가용성과 로드밸런싱 환경 구성
• Step 10
  AWS AI Cloud Operations
  • AWS GPU 인스턴스 기반 AI 모델 운영
  • SageMaker Studio 기반 모델 학습 및 배포
  • EFS를 활용한 대용량 모델 스토리지 구성
• Step 11
  Terraform & CI/CD 자동화
  • Terraform HCL 기반 AWS 인프라 구축
  • GitLab CI/CD 파이프라인 설계
  • Docker 이미지 빌드 및 자동 배포
• Step 12
  AI Cloud 실전 프로젝트
  • 금융·공공기관용 폐쇄형 AI 검색 시스템
  • 글로벌 쇼핑몰 대규모 트래픽 대응 AI 추천 시스템
  • 스마트 팩토리 에지 컴퓨팅 · SaaS형 AI 문서 요약·번역 플랫폼
• Step 13
  취업 역량 & 포트폴리오
  • AI 클라우드 프로젝트 포트폴리오 완성
  • 직무 특강 · 취업 상담 · 기술 면접 대비
  • 프로젝트 성과 발표 및 우수 수료생 시상

*각 과정의 세부 내용은 과정마다 상이할 수 있으니, 자세한 사항은 하단 빠른 상담 신청하기를 통해 상담신청해 주시기 바랍니다.